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IA pour les développeurs

Les LLM pour un développeur qui part de zéro : les tokens et le function calling, puis un agent en TypeScript avec Mistral, puis un premier serveur MCP.

Série en cours3 parties publiées, suite à venir3 parties, 50 min

Commencer par la partie 1 50 min de lecture au total, depuis décembre 2025
  1. Partie 116 min de lecture

    LLM pour les devs : du token au function calling

    Comment fonctionne un LLM : tokens, température, types de messages et function calling. On construit ensuite un jeu de dés en TypeScript avec Mistral Small.

    Tutoriel, 16 min de lectureLire la partie 1

    Tutoriel
  2. Partie 224 min de lecture

    Agents IA : boucle agentique et pattern ReAct

    Construis un agent IA autonome en TypeScript avec Mistral : boucle agentique, pattern ReAct, planification, mémoire et garde-fous. Code complet inclus.

    Tutoriel, 24 min de lectureLire la partie 2

    Tutoriel
  3. Partie 310 min de lecture

    MCP pour les devs : relier tes LLM au monde réel

    MCP (Model Context Protocol) évite d'écrire un connecteur par client LLM et par source de données. Son architecture, puis un premier serveur MCP en TypeScript.

    Tutoriel, 10 min de lectureLire la partie 3

    Tutoriel
  4. La suite est en cours d'écriture. Le flux RSS te préviendra à sa sortie.

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MCP en pratique

Ce que je retiens de la construction de serveurs MCP remote. La première partie explique quand stdio ne suffit plus, avec Streamable HTTP et OAuth 2.1.

Série complète3 parties, 40 min

Infrastructure Scaleway avec Terraform

On part de Terraform en local avec Docker, on provisionne un serveur Scaleway, puis on y déploie une application avec Docker Compose, Traefik et Let's Encrypt.